IT
Schneider Electric lanza soluciones para centros de datos optimizadas para IA.
Nuevos PDU y sistemas de rack están diseñados para soportar mayor tamaño y peso, e incluyen refrigeración líquida directa al chip Schneider Electric lanza un nuevo sistema de racks inspirado en el Open Compute Project (OCP) para soportar la arquitectura NVIDIA MGX

- La arquitectura innovadora de centro de datos prefabricado proporciona infraestructura de TI crítica para clústeres de computación de alta densidad

Lima, junio 02 de 2025.– Schneider Electric, líder en la transformación digital de la gestión de la energía y la automatización, anunció hoy nuevas soluciones de centros de datos específicamente diseñadas para satisfacer las exigencias intensivas de las arquitecturas de clústeres de IA de próxima generación. Evolucionando su portafolio EcoStruxure™ Data Center Solutions, Schneider Electric presentó una solución de Centro de Datos Modular Prefabricado EcoStruxure Pod que consolida infraestructura para refrigeración líquida, canalización de potencia de alta capacidad y racks NetShelter de alta densidad.

Además, las Soluciones de EcoStruxure Racks incorporan configuraciones detalladas de racks y estructuras diseñadas para acelerar los despliegues de centros de datos de HPC (High Performance Computing) e IA. El nuevo EcoStruxure Pod Data Center y las Soluciones de EcoStruxure Racks ya están disponibles a nivel mundial.

Las organizaciones están implementando clústeres de IA, enfrentando densidades extremas de potencia por rack, que se proyecta que alcanzarán 1 MW e incluso más. La nueva línea de soluciones de Schneider Electric equipa a los clientes con soluciones integradas, validadas con datos y fácilmente escalables para el espacio blanco, que abordan los nuevos desafíos en el diseño de pods y racks, la distribución de energía y la gestión térmica.

“El poder y la densidad que requieren los clústeres de IA crean cuellos de botella que exigen un nuevo enfoque para la arquitectura del centro de datos”, dijo Himamshu Prasad, vicepresidente Senior de EcoStruxure IT, Transaccional & Edge y del Centro de Excelencia de Almacenamiento de Energía de Schneider Electric. “Los clientes necesitan soluciones de infraestructura integradas que no solo manejen cargas térmicas extremas y perfiles de potencia dinámicos, sino que además se implementen rápidamente, escalen de forma predecible y operen de manera eficiente y sostenible. Nuestras innovadoras soluciones EcoStruxure de próxima generación, que soportan tecnología de NVIDIA, abordan directamente estos requerimientos críticos”.

“Las soluciones innovadoras de Schneider Electric proporcionan la infraestructura confiable y escalable que nuestros clientes necesitan para acelerar sus iniciativas de IA”, dijo Vladimir Troy, vicepresidente de ingeniería de centros de datos, operaciones, software empresarial y servicios en la nube en NVIDIA. “Juntos, estamos abordando las crecientes demandas de las fábricas de IA —desde racks de kilovatios hasta megavatios— entregando soluciones preparadas para el futuro que maximizan la escalabilidad, densidad y eficiencia.”

Las nuevas soluciones y la suite de diseños de referencia de centros de datos proporcionan a los operadores y al ecosistema de socios de Schneider Electric la infraestructura e información necesarias para implementar clústeres de IA potentes de forma más rápida y confiable, abordando las barreras comunes a su adopción, entre ellas energía y refrigeración confiables para cargas de trabajo de IA; complejidad y riesgo en la implementación; velocidad de llegada al mercado y resiliencia de la cadena de suministro y brecha de habilidades en la gestión de infraestructura avanzada.

Estas ofertas mejoradas de EcoStruxure se suman a la sólida línea de soluciones integrales de Schneider Electric para infraestructura de IA —que abarcan hardware avanzado, software inteligente, servicios como EcoCare™ y EcoConsult para Centros de Datos, y asociaciones estratégicas con actores clave del sector TI. Schneider Electric es el socio ideal para construir centros de datos eficientes, resilientes, escalables y optimizados para IA.
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